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Docker Swarm: Crear entorno ElasticSearch (ELK)

Docker Swarm: Crear entorno ElasticSearch (ELK)

Hoy día, cuando hablas de recopilar logs en una infraestructura, sale en la ecuación ELK o ElasticSearch.

ELK es el acrónimo para referirse a tres proyectos open source que suelen ir unidos, como son ElasticSearch, Logstash y Kibana.

  • ELASTICSEARCH: Es el motor de búsqueda y analítica
  • LOGSTASH: Pipeline (permite la integración continua) de procesamiento de datos
  • KIBANA: Visualizador de datos
  • Url proyecto: https://www.elastic.co/es/what-is/elk-stack

Lo que vamos a hacer es montar esta solución sobre contenedores Docker. Para ello voy a usar mi clúster Docker Swarm.

Instalar Docker ElasticSearch

El primer container que tendremos que generar es el de ElasticSeach. Lo lanzamos de la siguiente manera:

Comprobamos que funciona con:

Una vez validado, ahora instalaremos Kibana.

Instalar Docker Kibana

Lanzamos el siguiente comando:

Podéis comprobar el puerto 5601 que accedéis vía web:

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Y por último, Logstash

Instalar Docker Logstash

Aquí vamos a generar un fichero logstash.conf al que vamos a referenciar en la generación del contenedor:

Comando docker logstash:

Con esto ya tenemos ELK sobre Docker

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Acerca de Raul Unzue Pulido

Administrador de sistemas virtuales e infraestructuras IT, linuxero y entusiasta de la tecnología.

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