Curso ELK: Montar ELK Stack en Portainer y Docker Compose

Raul Unzue Pulido 2 junio, 2025 Ciberseguridad Deja un comentario 2,055 Vistas

Curso ELK: Montar ELK Stack en Portainer y Docker Compose

Para poder proseguir con el curso de ELK Stack (ElasticSearch + LogStash + Kibana), voy a explicaros como podemos configurarlo fácilmente mediante Docker Compose. Para ello, usaré mi nuevo NAS Asustor y el Portainer que corre bajo él.

Requisitos para montar ELK Stack bajo Docker

Para mi laboratorio estoy usando:

NAS Asustor con:
- Docker y Portainer instalados (desde App Central)
- Al menos 4 GB de RAM (más de 8 GB recomendado)
- CPU x86_64 (no ARM)
Acceso SSH y permisos administrativos (recomendado para debugging)
Docker Compose habilitado en Portainer (v2.9+)

Estructura de carpetas

Como dispongo de varios volúmenes, mi estructura será la siguiente para tener datos persistentes:

/volume2/Docker/elk/

1	/volume2/Docker/elk/

Con subdirectorios para los diferentes componentes, por ejemplo:

/volume2/Docker/elk/elasticsearch/data

1	/volume2/Docker/elk/elasticsearch/data

Ejemplo fichero docker-compose.yml para ELK en Portainer

Os dejo mi fichero YAML:

version: '3.8'

services:
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.12.2
    container_name: elasticsearch
    environment:
      - discovery.type=single-node
      - xpack.security.enabled=false
      - bootstrap.memory_lock=true
      - ES_JAVA_OPTS=-Xms1g -Xmx1g
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - /volume2/Docker/elk/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - "9200:9200"
    networks:
      - elk

  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:8.12.2
    container_name: kibana
    environment:
      - ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200
    ports:
      - "5601:5601"
    depends_on:
      - elasticsearch
    networks:
      - elk

  logstash:
    image: docker.elastic.co/logstash/logstash:8.12.2
    container_name: logstash
    volumes:
      - /volume2/Docker/elk/logstash/pipeline:/usr/share/logstash/pipeline
    ports:
      - "5044:5044"   # Beats
      - "5000:5000"   # TCP Input
      - "9600:9600"   # Monitoring API
    depends_on:
      - elasticsearch
    networks:
      - elk

  filebeat:
    image: docker.elastic.co/beats/filebeat:8.12.2
    container_name: filebeat
    user: root
    volumes:
      - /volume2/Docker/elk/filebeat/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml:ro
      - /var/lib/docker/containers:/var/lib/docker/containers:ro
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro
    depends_on:
      - logstash
    networks:
      - elk

networks:
  elk:
    driver: bridge

version: '3.8'

services:

elasticsearch:

image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.12.2

container_name: elasticsearch

environment:

- discovery.type=single-node

- xpack.security.enabled=false

- bootstrap.memory_lock=true

- ES_JAVA_OPTS=-Xms1g -Xmx1g

ulimits:

memlock:

soft: -1

hard: -1

volumes:

- /volume2/Docker/elk/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data

ports:

- "9200:9200"

networks:

- elk

kibana:

image: docker.elastic.co/kibana/kibana:8.12.2

container_name: kibana

environment:

- ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200

ports:

- "5601:5601"

depends_on:

- elasticsearch

networks:

- elk

logstash:

image: docker.elastic.co/logstash/logstash:8.12.2

container_name: logstash

volumes:

- /volume2/Docker/elk/logstash/pipeline:/usr/share/logstash/pipeline

ports:

- "5044:5044" # Beats

- "5000:5000" # TCP Input

- "9600:9600" # Monitoring API

depends_on:

- elasticsearch

networks:

- elk

filebeat:

image: docker.elastic.co/beats/filebeat:8.12.2

container_name: filebeat

user: root

volumes:

- /volume2/Docker/elk/filebeat/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml:ro

- /var/lib/docker/containers:/var/lib/docker/containers:ro

- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro

depends_on:

- logstash

networks:

- elk

networks:

elk:

driver: bridge

Añadir pipeline básico para LogStash

Creamos un fichero “logstash.conf” y carpetas en la estructura “/volume2/Docker/elk/logstash/pipeline” con el siguiente contenido:

input {
  tcp {
    port => 5000
    codec => json
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["http://elasticsearch:9200"]
  }
  stdout { codec => rubydebug }
}

input {

tcp {

port => 5000

codec => json

}

output {

elasticsearch {

hosts => ["http://elasticsearch:9200"]

}

stdout { codec => rubydebug }

}

Fichero configuración Filebeat

Como usaré Filebeat, genero el fichero “filebeat.yml” y la carpeta:

filebeat.inputs:
  - type: container
    paths:
      - /var/lib/docker/containers/*/*.log
    processors:
      - add_docker_metadata: ~

output.logstash:
  hosts: ["logstash:5000"]

setup.kibana:
  host: "kibana:5601"

filebeat.inputs:

- type: container

paths:

- /var/lib/docker/containers/*/*.log

processors:

- add_docker_metadata: ~

output.logstash:

hosts: ["logstash:5000"]

setup.kibana:

host: "kibana:5601"

Lanzar ELK desde Portainer

Con todo preparado lanzamos desde Portainer de la siguiente forma:

Accede a Portainer (http://IP-NAS:9000)
Ve a Stacks > Add Stack
Nombre: elk
Pega el contenido del docker-compose.yml
Haz clic en Deploy the stack

Podremos acceder mediante la URL “http://IP-NAS:5601”:

Para entornos con poca RAM, elimina Logstash y envía logs directamente desde Filebeat u otras herramientas a Elasticsearch.
Si ves errores de memoria, reduce ES_JAVA_OPTS a -Xms512m -Xmx512m
Para logs locales (de servicios como Docker), puedes añadir Filebeat como contenedor adicional.